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BM 声称已经开发出一种新的混合信号部分模拟芯片，该芯片结合了相变存储器和数字电路，并声称在人工智能推理方面将与 GPU 性能相匹配，但效率要高得多。

不，我们也不完全理解这一点。但其中的含义很容易理解。如果这款芯片取得成功，它可能会限制人工智能处理中对 GPU 的猛增需求，并将其保存在游戏中。

据 El Reg 报道，这并不是 IBM 生产的第一个此类芯片。但它的规模要大得多，据称展示了提供可行的低功耗模拟人工智能推理加速器芯片所需的许多构建模块。

这是一种称为模拟内存计算的方法，它基本上意味着您在同一个地方进行计算和内存存储，因此 - 嘿，很快 - 不再有数据分流，功耗更低，性能更高。

当您开始描述芯片本身支持的权重矩阵的规模和范围时，事情会变得更加复杂。因此，我们不会去那里，因为担心会立即遇到我们在此类问题上极其严格的能力限制。

但有一件事是可以肯定的。人工智能处理功耗正在失控。据报道，人工智能推理机架的功耗接近“普通”服务器机架的 10 倍。因此，更有效的解决方案肯定会在市场上迅速获得关注。